人工智能教育如何贴合学段特点分层落地？怎样把抽象技术原理转化为趣味课堂活动？如何依托课程实现学生AI素养阶梯式成长？近日，思明区开展人工智能通识教育专题研讨活动，聚焦小学中低段课堂教学与课程进阶设计，以课堂展示、教学设计解读、专题分享为主要形式，围绕课程分层、课堂实操、伦理培育等内容深入研讨，为区域人工智能通识课程常态化、体系化推进理清思路、提供实践范本。

活动第一环节为公开课展示，大同小学邱婉如执教的二年级《人脸识别小侦探》，从手机刷脸、小区门禁等生活化场景切入，以闯关任务串联全程，引导学生逐步开展探究。学生通过拍摄不同人脸、遮挡五官、变换表情开展对比实验，直观总结人脸识别的运行规律，教师则将复杂技术简化为“输入—处理—输出”三大流程，配合动态视频拆解原理。课堂还结合AI换脸等真实案例开展隐私安全教育，在趣味游戏中讲解技术知识，在案例思辨中树立安全理念，贴合中低段学生认知特点，打造出“体验+原理+伦理”相融合的优质AI课堂。

紧接着，会展南小学邓丽群执教同主题课程，带领四年级学生深挖人脸识别的数据原理，推动学生从浅层体验迈向深度认知。结合学情来看，该学段学生虽已掌握AI“输入—处理—输出”的基础流程，但对数据逻辑、技术风险了解甚少。课程据此设定四大学习目标：理清数据与人工智能的关系、解密人脸识别全流程、明白数据质量对识别效果的作用、建立隐私保护与AI伦理观念。课堂采用阶梯式设计：以小区探案情境开篇，激发学生探究热情；依托线上实操平台，探究人脸特征点，攻克教学重难点；对比人工查监控与AI智能检索的真实案例，客观辨析技术的优势与局限；结合相关法律法规开展安全教育，教会学生保护人脸隐私。全课设计循序渐进、衔接紧密，实现知识、能力、素养协同发展，生动体现出思明区AI校本课程系统规划、精心打磨的设计理念。

思北小学张城明老师带来主题分享《从感知到实践：中低段人工智能课程的进阶设计与实施策略》。她结合区域教学实际与各地优秀案例，依据区级实施文件，将小学低、中段划分为两大培养层级：一二年级侧重游戏化感知体验，三至四年级围绕数据主线开展认知与实践。同时梳理了各年级教学重点，总结出场景沉浸、任务驱动、平台赋能、常态化伦理教育等通用课堂策略，并提出强化教师专项培训的工作建议，为全区中低段AI教学划定清晰路线。

研讨交流环节，参会教师结合观摩内容与一线经验，围绕课堂优化、学段衔接、资源开发、本土文化融合等问题交流探讨，群策群力破解教学实操难点。思明区教师进修学校郑雅芬和应陶陶老师，围绕区域人工智能教师团队凝聚力、跨学科教学力、AI专业素养、课程创生力四大能力提升展开分享，并就区域教研团队建设提出建议，引导大家携手共建优质教研团队、共研特色AI课程、共创优质教学成果。

本次研讨集中展现思明区在中低段人工智能课程分层建设、课堂创新、素养培育方面的探索成果，推动区域AI教育从单点课例打磨走向全域体系深耕。下一步，思明区将持续深化专题教研，动态优化课程与教学模式，推动人工智能通识教育走向常态化、精品化发展，引导各学段学生循序渐进认识、运用人工智能，培养具备数字素养、创新思维与责任意识的新时代青少年。